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（東京都・渋谷区）
トンネル・橋梁・コンクリート構造物などの社会インフラは老朽化が進み、点検を担う熟練技術者の不足が深刻化しています。In-Spectorは、ハイパースペクトルイメージング（HSI）とAIを組み合わせることで、人の目では判別できない微細な劣化・損傷の兆候を非破壊・非接触で可視化する産業診断基盤を開発しています。衛星・ドローン・地上センサーから得るマルチスケールの分光データを機械学習で解析し、熟練検査員の経験知をAIに移植することで、インフラ維持管理の予防保全化と省人化を目指します。2025年6月設立のDeepTechスタートアップとして、社会実装に向けたPoCや企業・研究機関との共同研究を推進しています。
【①HSI Foundation Modelのアーキテクチャ開発】 現状、分野ごとにゼロから学習が必要で1分野の構築に数ヶ月・数百万円のコストを要する。ラベルなし大規模スペクトルデータから汎用表現を学習する基盤モデルを構築。新ドメインへの適用を少量ラベルデータのみで実現する。
【②マルチスケールデータ融合アルゴリズム】 地上高解像度データ（10〜30cm）と衛星データ（30m）の精度差を埋める技術が未確立。GPS座標による地上-衛星ピクセル紐付けによる衛星データのみで広域産業診断を可能にするスケーラブルシステムを実現する。
【③エッジAI推論システムの実装】 クラウド処理前提のため、トンネル内等の通信不安定環境での現場活用に障壁がある。モデル量子化・プルーニング・知識蒸留を組み合わせ、撮影から判定まで数十秒以内のリアルタイム現場推論を可能にする。
| 代表者 |
李 在原 東京大学大学院学際情報学府博士課程在学 |
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| 主な実績 | 2026年ICTスタートアップリーグ参加 2024年S-Booster受賞 2024年未踏アドバンスト採択 |
| 会社名 | 株式会社In-Spector |
|---|---|
| 代表者名 | 李 在原 |
| 住所 | 東京都渋谷区渋谷2-19-15 宮益坂ビルディング609 |
| 公式サイト、SNS等 |
公式サイト |
| 設立日 | 2025年6月3日 |
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